Como interpretar o score breakdown de um visitante?

No Analytics, cada clique pode ser detalhado para ver exatamente quais filtros contribuíram para o score final do visitante. Entender esses filtros ajuda a calibrar a campanha.

Filtros server-side

• IP — origem da conexão. IPs de datacenter, VPN ou já reportados como abusivos pesam para risco
• rDNS — DNS reverso. Hostnames como googlebot.com ou amazonaws.com são bandeiras vermelhas
• ASN — provedor da conexão. Operadoras residenciais pesam baixo; clouds (AWS, GCP, Azure) pesam alto
• JA3 / JA4 — assinatura do handshake TLS. Identifica o "tipo" de cliente conectando — bots têm assinaturas conhecidas
• User-Agent — string identificadora do navegador. UAs de ferramentas (curl, headless Chrome) são detectadas
• Client Hints — headers modernos do Chrome com info de plataforma. Inconsistências indicam bot

Filtros client-side

• Canvas / WebGL — fingerprint gráfico do navegador
• Fonts — fontes instaladas
• Sensores — bateria, orientação, touch (típicos de mobile real)
• Comportamento — movimento de mouse, scroll, tempo na página

Como ler o breakdown

Cada filtro mostra a pontuação que adicionou ao score. Some os valores e compare com o threshold da campanha — se a soma passou, o visitante viu a safe page.

Se um filtro específico está sempre dando pontuação alta para tráfego que parece legítimo, considere ajustar o peso desse filtro nas configurações avançadas da campanha.